Leia o texto a seguir.
A Controladoria Geral do Estado (CGE) lida com uma ampla e complexa teia de dados sensíveis e críticos, abrangendo desde informações financeiras e orçamentárias até dados pessoais de servidores e cidadãos, essenciais para a auditoria e transparência pública. A ausência de uma Arquitetura de Dados clara e o desconhecimento dos Metadados inibem a capacidade do gestor de dados de monitorar a qualidade, de garantir a conformidade regulatória, e de padronizar o vocabulário de negócio. Isso, por sua vez, impacta a confiabilidade das evidências usadas em processos de accountability de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD – Lei nº 13.709/2018 – Art. 23 e seguinte, e Art. 6º).
Segundo o Tribunal de Contas da União (TCU), “A gestão inadequada dos dados prejudica, ainda, a transformação digital dos serviços prestados aos cidadãos, a abertura de dados públicos e o controle social, além de aumentar o risco de vazamento ou comprometimento da privacidade de dados…. A governança de dados é essencial para a administração pública, pois garante a qualidade, o compartilhamento e a transparência das informações, permitindo decisões mais embasadas, políticas públicas mais eficazes e maior confiança da sociedade nas instituições governamentais.”
Fonte: https://sites.tcu.gov.br/listadealtorisco/governanca_e_gestao_de_dados_governamentais.html
Nesse contexto de alta exigência regulatória e analítica, a Governança de Dados é vital para transformar dados brutos em ativos estratégicos e confiáveis para a missão de controle do Estado.
A partir do texto apresentado e considerando a missão da Controladoria Geral do Estado, discorra sobre a importância e os componentes da Governança de Dados,
a) explicando a função e a interrelação entre Arquitetura de Dados e Metadados.
b) diferenciando as dimensões da Qualidade de Dados de Unicidade e Consistência, fornecendo um exemplo prático de violação de cada uma delas em um contexto de dados fiscais
c) apresentando o conceito básico de Governança de Dados.
d) justificando como a implementação de um programa de Governança de Dados pode mitigar os riscos de auditoria e melhorar a accountability (prestação de contas) no Setor Público.
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| B | Modelagem do Sistema: inicia ao término da Atividade A e tem duração de 2 semanas. |
| C | Configuração do Ambiente: inicia na semana 1 e dura 3 semanas. |
| D | Desenvolvimento do Software: inicia após o término das Atividades B e C, com duração de 3 semanas. |
| E | Testes: inicia após o término da Atividade D e dura 1 semana. |




