A figura acima mostra o resultado de um estudo hipotético que relaciona o logaritmo da renda mensal e a quantidade semanal de horas trabalhadas de 200 pessoas. Além da dispersão dos pontos, essa figura mostra a reta ajustada pelo modelo de regressão linear simples, e a região sombreada representa o intervalo de 99% para a reta ajustada.
Considerando as informações e a figura anteriores, redija um texto dissertativo acerca das diferenças entre intervalo de confiança para a reta de regressão linear simples e intervalo de predição. Ao elaborar seu texto, atenda, necessariamente, o que se pede a seguir.
1 Diferencie intervalo de predição e intervalo de confiança. [valor: 3,50 pontos]
2 Defina o que é intervalo de confiança para a reta de regressão. [valor: 3,00 pontos]
3 Explique como seria possível relacionar um intervalo de predição com o intervalo de confiança para a reta de regressão. [valor: 3,00 pontos]
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Questões Relacionadas
Redija um texto dissertativo a respeito de modelos de regressão linear, abordando os seguintes aspectos:
1 vantagens e desvantagens do ajuste pelo método de mínimos quadrados; [valor: 9,50 pontos]
2 vantagens e desvantagens da modelagem pelo método de máxima verossimilhança; [valor: 9,50 pontos]
3 critérios de escolha entre o método de mínimos quadrados e o de máxima verossimilhança. [valor: 9,50 pontos]
Redija um texto dissertativo a respeito da análise de componentes principais (PCA) e da análise fatorial (FA), atendendo ao que se pede a seguir.
1 Descreva os elementos fundamentais comuns à PCA e à FA. [valor: 9,50 pontos]
2 Explique as diferenças marcantes entre a PCA e a FA. [valor: 9,50 pontos]
3 Discorra sobre elementos característicos que distinguem a FA confirmatória da FA exploratória. [valor: 9,50 pontos]
Um tribunal de contas realiza auditorias periódicas para avaliar a consistência dos indicadores financeiros relativos à execução de contratos públicos. Um dos indicadores analisados refere-se a desvios entre valores previstos e realizados, que podem apresentar elevada concentração em torno de valores centrais, mas também a ocorrência de valores extremos decorrentes de inconsistências, atrasos ou reequilíbrios contratuais.
Diante dessas características, a equipe técnica optou por adotar uma abordagem estatística robusta para a modelagem desses dados. A literatura estatística recomenda, em situações com valores extremos, o uso de modelos baseados em desvios absolutos, em substituição aos métod…



