A inteligência artificial (IA) tem promovido transformações significativas em diversos setores, inclusive na administração pública, ao viabilizar melhorias na prestação de serviços por meio de tecnologias avançadas. O uso crescente da IA, no entanto, exige uma reflexão crítica sobre seus impactos na gestão pública, especialmente à luz dos princípios que regem a atuação do Estado. É necessário considerar tanto os avanços proporcionados por essa tecnologia quanto os desafios que sua implementação pode trazer, com vistas a promover maior agilidade, precisão e economia na administração pública, além de aprimorar a experiência do cidadão no acesso aos serviços oferecidos.
Considerando que o fragmento de texto acima tem caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo a respeito do uso da IA no contexto da administração pública. Em seu texto, aborde os seguintes aspectos:
1 dois benefícios e duas limitações relacionados à infraestrutura tecnológica ou à integração de sistemas para o uso da IA na administração pública; [valor: 7,00 pontos]
2 dois exemplos práticos e tecnicamente viáveis de aplicação da IA em sistemas públicos de grande escala, bem como a abordagem técnica adequada para cada um deles. [valor: 7,25 pontos]
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A Alice, acrônimo de Analisador de Licitações, Contratos e Editais, é uma ferramenta desenvolvida pela CGU que analisa diariamente, de forma automatizada, os processos de compras e contratações públicas. Diante de potenciais riscos e inconsistências, dispara alertas para que seja possível atuar de forma preventiva e tempestiva em processos licitatórios publicados.
Atualmente a Alice realiza a análise a partir dos dados do Portal de Compras do Governo Federal (Compras.gov.br), do Portal de Compras do Banco do Brasil (Licitacoes-e), do Portal de Compras da Caixa Econômica Federal (Licitações Caixa), além das dispensas e inexigibilidades publicadas no Diário Oficial da União (DOU).
A ferrament…
Considere a rede neural abaixo com entradas x1 e x2 e saídas y1 e y2, em que cada um dos dois neurônios têm limiar de ativação igual a ϕ = 1.
Considerando as informações apresentadas, discorra sobre:
1) o conceito e a estrutura de uma rede neural (3,5 pontos);
2) as saídas, considerando w11 = 1,66; w12 = 0,83; w21 = −7,00 e w22 = 10,00, para os testes 1 (x1 = 0,0 e x2 = 0,5); 2 (x1 = 0,3 e x2 = 0,1); 3 (x1 = 0,7 e x2 = 0,3) e 4 (x1 = 0, 6 e x2 = 0,9) (6,0 pontos)
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