Redija um texto dissertativo a respeito do teste qui-quadrado. Ao elaborar o seu texto, atenda ao que se pede a seguir.
1 Explique a relação entre o teste qui-quadrado e o teste da razão de verossimilhança. [valor: 20,00 pontos]
2 Descreva e exemplifique o teste qui-quadrado para aderência. [valor: 10,00 pontos]
3 Exemplifique as aplicações dos testes qui-quadrado para homogeneidade e independência. [valor: 10,00 pontos]
4 Explique quais são as suposições e as limitações do teste qui-quadrado. [valor: 7,50 pontos]
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A figura acima mostra o resultado de um estudo hipotético que relaciona o logaritmo da renda mensal e a quantidade semanal de horas trabalhadas de 200 pessoas. Além da dispersão dos pontos, essa figura mostra a reta ajustada pelo modelo de regressão linear simples, e a região sombreada representa o intervalo de 99% para a reta ajustada.
Considerando as informações e a figura anteriores, redija um texto dissertativo acerca das diferenças entre intervalo de confiança para a reta de regressão linear simples e intervalo de predição. Ao elaborar seu texto, atenda, necessariamente, o que se pede a seguir.
1 Diferencie intervalo de predição e intervalo de confiança. [valor: 3,50 pontos]
2 Defina o …
O faturamento médio das empresas de determinado setor é desconhecido para os empresários de fora do mercado. Um deles, interessado em investir, já sabe que só vale a pena entrar no negócio caso o faturamento médio seja maior do que 80 unidades monetárias. Para avaliar esse mercado, um teste de hipóteses é realizado. Uma AAS (Amostra Aleatória Simples) de tamanho n = 100 é extraída, obtendo-se média “c”.
Considere que o desvio padrão verdadeiro do faturamento seja igual a 30 e que a função distribuição acumulada de normal, ɸ(.), toma valores ɸ(1,96) = 0,975, ɸ(1,64) = 0,95, ɸ(1,28) = 0,90.
Redija texto dissertativo acerca de Testes de Hipóteses abordando, necessariamente, respostas para os se…
Para comparar as médias de duas populações normais com variâncias distintas, foram extraídas amostras aleatórias simples de cada uma dessas populações. Além disso, essas duas amostras são
independentes entre si. Os resultados proporcionados por essa amostragem se encontram no quadro a seguir. Com base neles, deseja-se testar Ho: u1 = u2 versus H1 : u1 ≠ u2, em que u1 e u2 denotam as médias das populações 1 e 2, respectivamente.
