Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 foi obtida de uma densidade normalmente distribuída com média μμ e variância σ2σ2. Os dados das estatísticas suficientes foram:
x¯=43,4x¯=43,4 e ∑400i=1(xi−x¯)=3.591,0∑i=1400(xi−x¯)=3.591,0.
a) Estime um intervalo de 95% de confiança para μμ.
b) Teste, ao nível de significância de 5%, a hipótese nula de que μμ = 42,0 contra a hipótese alternativa de que μμ ≠ 42,0.
c) Determine o p-valor aproximado associado ao teste executado no item (b). Explique quais suposições você fez para obter o p-valor aproximado.
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Com o intuito de estudar os determinantes do crédito concedido, Yt, para a compra de um imóvel, foi proposto um Modelo de Regressão Linear Múltipla a partir da análise dos processos de clientes de uma instituição financeira, tendo especificado o seguinte modelo:
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sendo que Yt é o valor do crédito concedido, Y1t é o rendimento anual do cliente, Y2t é o valor de compra do imóvel, Y3t é a porcentagem das outras obrigações financeiras do cliente no seu rendimento (varia de 0 a 100) e Y4t é uma varável binária que assume valor 1, se o cliente tiver mais de 50 anos, e assume valor zero, caso contrário, e ln representa o logaritmo natural da variável.
Admita-se que foram verificadas todas as hipót…
O número de chamadas telefônicas, por minuto, que chegam ao serviço de atendimento ao consumidor de uma sociedade empresária segue uma distribuição de Poisson com valor esperado λ . Tendo por base a contagem do número de chamadas em 60 intervalos de um minuto, selecionados ao acaso, foram contabilizadas 120 chamadas.
a) Sabendo-se que λ=X é o estimador de máxima verossimilhança de λ , qual a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de não haver chamadas num minuto? Considere e¹=3.
b) Determine um intervalo de confiança bilateral, aproximado pela distribuição normal, de 95% para o número médio de chamadas por minuto.
c) Os funcionários do serviço de atendimento ao consumidor …
A pandemia de COVID-19 evidenciou a importância da integração entre governo, instituições de pesquisa e setor produtivo. No Brasil, a Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004, alterada pela Lei nº 13.243/2016) permitiu a utilização de instrumentos como encomendas tecnológicas, transferência de tecnologia e compartilhamento de infraestrutura, viabilizando acordos entre institutos nacionais — como Fiocruz e Butantan — e farmacêuticas internacionais para a produção de vacinas em território nacional. Tal experiência revelou como a legislação pode contribuir para reduzir a dependência externa, garantir respostas rápidas a crises sanitárias e fortalecer a soberania científica e tecnológica do país.
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