Mineração de Dados, Classificação e Clusterização

credenciais corretas —, análises posteriores revelaram que dados não estruturados, como mensagens de atendimento, transcrições de ligações e registros semiestruturados em formato JSON, já apresentavam sinais precoces de irregularidades. Ao integrar e cruzar diferentes fontes de dados, os analistas identificaram padrões de comportamento atípicos, que somente foram confirmados após aplicação de técnicas de detecção de anomalias, modelos de aprendizado de máquina e métodos de mineração de dados. O processo investigativo seguiu o modelo CRISP-DM, passando pelas etapas de entendimento, preparação, modelagem e avaliação. Diante desse cenário, a instituição busca implementar uma solução robusta de…