Uma empresa de varejo com atuação nacional iniciou um projeto para modernizar sua arquitetura de dados, substituindo repositórios legados e altamente fragmentados por uma solução escalável capaz de suportar alto volume de transações, dados provenientes de dispositivos IoT instalados em lojas físicas, registros de navegação no e-commerce e conteúdos não estruturados gerados pelo atendimento ao cliente.
Durante a implantação, constatou-se que diferentes áreas utilizavam soluções distintas de armazenamento — incluindo compartilhamentos em arquivo, volumes em bloco para sistemas transacionais e buckets de objetos na nuvem — sem governança unificada. Paralelamente, relatórios estratégicos estavam sendo prejudicados pela demora na consolidação de informações, revelando gargalos de desempenho. Em resposta, a equipe de TI decidiu criar um Data Lake corporativo integrado a um ambiente de processamento distribuído, a fim de suportar análises avançadas, alimentar modelos de IA e oferecer escalabilidade para os próximos anos. Contudo, desafios surgiram na definição do tipo de armazenamento adequado a cada necessidade, no desenho do pipeline de ingestão e na garantia de qualidade dos dados.
Considerando a situação hipotética, elabore um texto, no qual discorra, necessariamente, sobre os aspectos a seguir:
- A distinção entre armazenamento em objetos, blocos e arquivos, indicando as vantagens, limitações e casos de uso mais adequados de cada tipo, e analisando como essas escolhas impactam o desempenho e a integração dos dados no contexto da empresa [valor: 4,75 pontos].
- O papel do Data Lake e do processamento distribuído na arquitetura moderna de dados, explicando como essas tecnologias suportam análises de Big Data e modelos de IA, e indicando desafios típicos de ingestão, governança e qualidade dos dados [valor: 4,75 pontos].
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