O município de Nova Esperança instituiu, em 2021, o Programa Municipal de Transferência de Renda Cidadã (PMTRC), voltado ao apoio de famílias em vulnerabilidade socioeconômica, com foco na redução da evasão escolar. Após dois anos de execução, a Secretaria Municipal de Desenvolvimento Social e a Secretaria de Educação decidiram realizar uma avaliação quantitativa do impacto do programa. O estudo, conduzido por uma equipe técnica da própria prefeitura, buscava identificar se o benefício financeiro havia contribuído significativamente para a permanência escolar e a melhoria dos indicadores de rendimento dos alunos beneficiados.
A equipe iniciou o processo com uma análise exploratória de dados oriundos do Cadastro Único (CadÚnico) e do Sistema Presença do Ministério da Educação, utilizando ferramentas como Excel e Power BI. Essa etapa permitiu identificar padrões iniciais, como aumento de 6% na frequência escolar média e redução de 4% na evasão entre os alunos de famílias beneficiadas.
Na etapa seguinte, a equipe realizou uma análise inferencial por meio de regressão linear simples, buscando estimar o impacto direto do benefício financeiro sobre a frequência escolar. Entretanto, a equipe não controlou variáveis de confusão importantes, como nível de escolaridade dos pais, distância da escola e acesso ao transporte escolar, fatores reconhecidos pela doutrina como essenciais para garantir validade interna e robustez causal em análises inferenciais.
Com base nesse modelo incompleto, o estudo concluiu que o PMTRC havia aumentado em 15% a frequência escolar média entre os beneficiários. Essa inferência levou o gestor municipal a expandir o programa e realocar recursos de outras áreas, como reforço pedagógico e transporte escolar, acreditando que o impacto positivo era exclusivamente resultado da transferência de renda.
Meses depois, uma equipe externa de avaliação, contratada pelo Tribunal de Contas do Estado, refez a análise com base em modelo de regressão múltipla, incluindo as variáveis omitidas anteriormente. Os resultados mostraram que a melhoria na frequência escolar estava fortemente associada ao aumento do transporte escolar rural, e não ao benefício financeiro isoladamente.
Tendo como base a situação hipotética acima e a relevância das análises de natureza quantitativa e da avaliação de políticas públicas para o bem-estar da sociedade, responda ao que se pede:
- Comente sobre a análise quantitativa de dados em uma avaliação de política pública, a exemplo de estatísticas, diferenciando a análise quantitativa com desenho descritivo da análise quantitativa com desenho correlacional. Traga ao menos 2 exemplos para cada espécie de desenho mencionada e indique se foi realizada análise quantitativa com desenho descritivo ou correlacional, no caso do município de Nova Esperança.
- Explique que medidas poderiam ser tomadas pelo gestor de Nova Esperança, a fim de minimizar riscos futuros em sua tomada de decisão, garantindo-se que seja baseada em evidências e que não ocorram erros como o do caso em questão.
- Diferencie a análise exploratória da análise inferencial de dados, fazendo uma relação com ferramentas de Big Data.
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Deseja-se testar, ao nível de significância de 5% as hipóteses versus
a) Apresente o valor da média amostral e da variância amostral para esse conjunto de dados.
b) Apresente o critério de decisão a ser usado ao nível de significância de 5%.
c) Apresente a decisão a ser tomada com base nesses dados.
d) Calcule, aproximadamente, o p-valor associado a esses dados.
Dados:
- Z ~N (0, 1);
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