Redija um texto dissertativo acerca de banco de dados relacional, atendendo ao que se pede a seguir.
1 Defina DDL (data definition language) [valor: 4,50 pontos] e cite dois comandos dessa linguagem [valor: 3,00 pontos].
2 Conceitue trigger [valor: 4,50 pontos] e cite duas situações factíveis em que ele pode ser utilizado no setor bancário [valor: 3,00 pontos].
3 Discorra sobre deadlock e view. [valor: 4,00 pontos]
CONTEÚDO EXCLUSIVO
Confira nossos planos especiais de assinatura e desbloqueie agora!
Ops! Esta questão ainda não tem resolução em texto.
Ops! Esta questão ainda não tem resolução em vídeo.
Questões Relacionadas
Durante a realização de uma auditoria de conformidade e de sistemas de informação no âmbito da fiscalização exercida pelo Tribunal de Contas da União, um Auditor de Controle Externo analisa os controles contábeis e os bancos de dados utilizados por uma entidade do sistema financeiro nacional supervisionada pelo Banco Central do Brasil.
No curso dos trabalhos, verificou-se que a entidade mantém, em seu banco de dados corporativo, uma tabela denominada ContasCOSIF, destinada a armazenar informações extraídas do Plano Contábil das Instituições do Sistema Financeiro Nacional (COSIF), instrumento normativo utilizado para padronizar e organizar a contabilidade das instituições financeiras, conform…
Durante a realização de uma auditoria de conformidade e de sistemas de informação no âmbito da fiscalização exercida pelo Tribunal de Contas da União, um Auditor de Controle Externo analisa os controles contábeis e os bancos de dados utilizados por uma entidade do sistema financeiro nacional supervisionada pelo Banco Central do Brasil.
No curso dos trabalhos, verificou-se que a entidade mantém, em seu banco de dados corporativo, uma tabela denominada ContasCOSIF, destinada a armazenar informações extraídas do Plano Contábil das Instituições do Sistema Financeiro Nacional (COSIF), instrumento normativo utilizado para padronizar e organizar a contabilidade das instituições financeiras, conform…
Uma empresa de varejo com atuação nacional iniciou um projeto para modernizar sua arquitetura de dados, substituindo repositórios legados e altamente fragmentados por uma solução escalável capaz de suportar alto volume de transações, dados provenientes de dispositivos IoT instalados em lojas físicas, registros de navegação no e-commerce e conteúdos não estruturados gerados pelo atendimento ao cliente.
Durante a implantação, constatou-se que diferentes áreas utilizavam soluções distintas de armazenamento — incluindo compartilhamentos em arquivo, volumes em bloco para sistemas transacionais e buckets de objetos na nuvem — sem governança unificada. Paralelamente, relatórios estratégicos estavam…



