Machine Learning é uma subárea da inteligência artificial que utiliza algoritmos para realizar inferências baseadas em padrões nos dados. Responda aos itens a seguir, relacionados com o tema.
a) Duas categorias de Machine Learning são o aprendizado supervisionado e o não supervisionado. Explique o funcionamento de cada uma dessas categorias.
b) O aprendizado supervisionado é utilizado para a resolução de dois principais tipos de problemas. Apresente e explique quais são esses dois tipos.
c) A biblioteca scikit-learn possui implantações de diversos algoritmos de Machine Learning, como o algoritmo de árvores de decisão. Apresente dois hiperparâmetros utilizados por essa biblioteca no treinamento do algoritmo de árvores de decisão.
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class FonteDeDados:
def __init__(self, endereco):
raise NotImplementedError()
def proximoDado():
raise NotImplementedError()
def possuiDados():
raise NotImplementedError()
Em que:
- __init__: Construtor da classe. Recebe como parâmetro o endereço do recurso a ser acessado (como o caminho do banco de dados, ou o nome do arquivo a ser acessado).
- proximoDado: Método que lê a menor unidade de dado que pode ser lido da fonte de dados. Caso não existam dados a serem lidos, esse método …
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public class Usuario {
String nome;
String senha;
public Usuario(String nome, String senha) {
this.nome = nome;
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}
}
Escreva o código correspondente na linguagem Python.
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O “Banco Nacional de Dados de Demandas Repetitivas e Precedentes Obrigatórios” (BNPR) é uma iniciativa no âmbito do Poder Judiciário brasileiro que tem como objetivo centralizar informações sobre demandas judiciais repetitivas e precedentes obrigatórios.
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