Aprendizado de Máquina Supervisionado e Não Supervisionado

O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que capacita sistemas a aprenderem e tomarem decisões com base em dados.
Em vez de seguir instruções rígidas, esses sistemas utilizam algoritmos para identificar padrões a partir de grandes volumes de informações, permitindo-lhes melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
O aprendizado de máquina é dividido em diferentes abordagens, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, cada uma adequada a tipos específicos de problemas e dados.
Responda o que se pede:
A) Defina o que é aprendizado supervisionado.
B) Cite duas aplicações indicadas para o aprendizado supervisionado.
C) Cite dois algoritmos utilizados no aprendizado supervisionado.
D) Defina o que é aprendizado não supervisionado.
E) Cite duas aplicações indicadas para o aprendizado não supervisionado.
F) Cite dois algoritmos no aprendizado não supervisionado.