O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que capacita sistemas a aprenderem e tomarem decisões com base em dados.
Em vez de seguir instruções rígidas, esses sistemas utilizam algoritmos para identificar padrões a partir de grandes volumes de informações, permitindo-lhes melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
O aprendizado de máquina é dividido em diferentes abordagens, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, cada uma adequada a tipos específicos de problemas e dados.
Responda o que se pede:
A) Defina o que é aprendizado supervisionado.
B) Cite duas aplicações indicadas para o aprendizado supervisionado.
C) Cite dois algoritmos utilizados no aprendizado supervisionado.
D) Defina o que é aprendizado não supervisionado.
E) Cite duas aplicações indicadas para o aprendizado não supervisionado.
F) Cite dois algoritmos no aprendizado não supervisionado.
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| 23, 17 | 1 |
| 1024, 2048, 256, 48 | 16 |
Item 1
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Observações sobre o texto apresentado:
a) deve respeitar rigorosamente a especificação;
b) deve ser claro e organizado;
c) não deve conter comentários e/ou justificativas;
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