O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que capacita sistemas a aprenderem e tomarem decisões com base em dados.
Em vez de seguir instruções rígidas, esses sistemas utilizam algoritmos para identificar padrões a partir de grandes volumes de informações, permitindo-lhes melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
O aprendizado de máquina é dividido em diferentes abordagens, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, cada uma adequada a tipos específicos de problemas e dados.
Responda o que se pede:
A) Defina o que é aprendizado supervisionado.
B) Cite duas aplicações indicadas para o aprendizado supervisionado.
C) Cite dois algoritmos utilizados no aprendizado supervisionado.
D) Defina o que é aprendizado não supervisionado.
E) Cite duas aplicações indicadas para o aprendizado não supervisionado.
F) Cite dois algoritmos no aprendizado não supervisionado.
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Analise o código JavaScript da função XPTO exibido a seguir.
function XPTO(valor, lista) {
var i = 0;
var posicao = -1;
for (i = 0; i < lista.length; i++) {
if (lista[i] == valor) {
posicao = i;
}
}
return posicao;
}
A função percorre um array contendo números inteiros e retorna a posição de um determinado número. Se esse número não é encontrado no array, a função retorna o valor -1. O número procurado e o array são fornecidos como parâmetros. Note que o código, como apresentado, executa tantos ciclos quantos forem os elementos na lista.
Por exemplo,
XPTO (11, [2, 1, 3, 4, 7, 8, 10, 12]) retornaria -1, e percorreria 8 ciclos.
XPTO (13, [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21]) retornaria 5, e percorreria …
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