A linguagem Python tornou-se uma das principais ferramentas para análise de dados devido à sua simplicidade, versatilidade e vasto ecossistema de bibliotecas especializadas em manipulação, visualização e modelagem de dados. A seguir, estão mostradas as primeiras linhas do arquivo processos.cvs, que contém informações relacionadas a processos judiciais em tramitação no judiciário de certa unidade da federação.
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A análise de dados envolve a coleta, processamento, exploração e interpretação de grandes volumes de informações para tomar decisões informadas e Python se destaca nesse campo ao oferecer recursos eficientes para cada etapa do processo analítico.
Considerando as informações apresentadas e as etapas reportadas, discorra sobre cada uma das etapas da análise de dados com Python (coleta, processamento, exploração e interpretação) [valor:9,50 pontos cada], descrevendo conceitos, operações e exemplos de utilização da linguagem na manipulação dos dados presentes no arquivo processos.cvs.
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