A linguagem Python tornou-se uma das principais ferramentas para análise de dados devido à sua simplicidade, versatilidade e vasto ecossistema de bibliotecas especializadas em manipulação, visualização e modelagem de dados. A seguir, estão mostradas as primeiras linhas do arquivo processos.cvs, que contém informações relacionadas a processos judiciais em tramitação no judiciário de certa unidade da federação.
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A análise de dados envolve a coleta, processamento, exploração e interpretação de grandes volumes de informações para tomar decisões informadas e Python se destaca nesse campo ao oferecer recursos eficientes para cada etapa do processo analítico.
Considerando as informações apresentadas e as etapas reportadas, discorra sobre cada uma das etapas da análise de dados com Python (coleta, processamento, exploração e interpretação), descrevendo conceitos, operações e exemplos de utilização da linguagem na manipulação dos dados presentes no arquivo processos.cvs.
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f(n)=3+f(n-2)+f(n-1), quando n>=10
f(n)=1, quando n<10
Dados:
Utilize a linguagem de programação que desejar, dando maior importância à lógica do algoritmo. No entanto, não utilize funções de bibliotecas específicas, como cálculo da média em vetores. Desenvolva seu próprio raciocínio para o cálculo dos elementos solicitados.
Suponha que o vetor já esteja em memória, não sendo necessário, portanto, realizar a leitura dos números.
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Instruções a serem seguidas na construção das respostas:
Para responder aos itens desta questão, escreva, apenas, o código completo das classes Jogador e GerenteJogo. Isso inclui o código apresentado no enunciado e o código que fará parte da resposta que deve ser escrita (escreva esse código).
É possível acrescentar o código que quiser nas classes Jogador e GerenteJogo, mas não é permitido suprimir nem modificar as variáveis de instância que fazem parte do código do enunciado. Não é permitido, também, modificar as interfaces
Observado e Observador nem acrescentar ao código do enunciado novas classes e/ou interfaces.
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