Aprendizado de Máquina Supervisionado e Não Supervisionado

aprendizado de máquina com bom desempenho para detectar transações fraudulentas de cartões de crédito. Para tal, o cliente forneceu à empresa XPTO um dataset com o nome transacoes.csv contendo cinco colunas com variáveis quantitativas (com os nomes “V1”, “V2”, “V3”, “V4” e “V5”) e uma coluna (com o nome “classe”) indicando se a transação em questão foi fraudulenta ou não (0 – não fraudulenta, 1 – fraudulenta). a) Para realizar a análise exploratória dos dados, a equipe deseja importar esses dados em um dataframe. Escreva qual a biblioteca da linguagem Python que ela deverá utilizar para tal propósito e apresente qual é a maneira de importar esses dados em um dataframe utilizando a…