Inferência casual e avaliação de políticas públicas
Para resolver esta questão, considere as informações presentes na tabela seguinte, que mostra a média de homicídios em 202x de municípios dos estados de Rio de Janeiro e São Paulo. No painel superior, esses municípios estão divididos por estado – uma divisão claramente não aleatória. Nota-se uma diferença clara e estatisticamente significante (p-valor 0.000) entre as médias: municípios do Rio de Janeiro tiveram, em média, um número muito maior de homicídios que os de São Paulo.
Média de homicídios por município (202x)

Fonte: DataSus.
Leia mais em: https://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/13543/1/BAPI_37_Artigo_10.pdf
Considerando as informações apresentadas, elabore um texto dissertativo e argumentativo sobre conceitos básicos e técnicas relacionadas à inferência casual abordando, necessariamente:
1) O conceito de viés de seleção e como a divisão não aleatória por Unidade da Federação pode introduzir viés de seleção no estudo realizado [valor: 13,30 pontos].
2) O conceito de quasi-experimentos e como poderia ser aplicado para melhorar a validade casual da análise não aleatória [valor: 13,30 pontos].
3) O conceito de pareamento e que vantagens podem ser obtidas na análise dos dados da tabela [valor: 13,30 pontos].
4) O conceito de causalidade e que inferências podem ser realizadas a partir dos dados constantes na tabela [valor: 13,30 pontos].
5) A diferença entre variáveis observáveis e não observáveis, indicando observáveis relevantes de serem incluídas no estudo [valor: 13,30 pontos].
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Média de homicídios por município (202x)

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1 Descreva os elementos fundamentais comuns à PCA e à FA. [valor: 9,50 pontos]
2 Explique as diferenças marcantes entre a PCA e a FA. [valor: 9,50 pontos]
3 Discorra sobre elementos característicos que distinguem a FA confirmatória da FA exploratória. [valor: 9,50 pontos]



