Din, assistente virtual do BC, estreia no Twitter
Bot auxiliará o cidadão a obter informações e a acessar os serviços prestados pelo Banco Central de forma mais simples e rápida.
No dia 9 de março de 2020, o open_in_newperfil do Twitter do Banco Centralopen_in_new passa a contar com o Din, seu assistente de inteligência artificial (chatbot). O Din vai ajudar os usuários a obter, de forma imediata e automática, diversas informações, como cotação de moedas, inflação, rentabilidade da poupança, e a conseguir relatórios do BC, importantes para a vida financeira do usuário.
O Din, que já atua na página do Extrato do Registro de Informações (Registratoopen_in_new), no site do Banco Central, possibilita que cidadãos e empresas obtenham informações sobre contas e relacionamentos em bancos (CCS), empréstimos e financiamentos (SCR), operações de câmbio e até certidão negativa para pessoas que não possuem relacionamentos bancários.
O Din disponível no Twitter terá um escopo de atuação ainda maior, prestando informações e esclarecendo dúvidas sobre cotação/conversão de moedas, taxa Selic, inflação, rentabilidade da poupança. Também ajudará a obter relatórios sobre a vida financeira open_in_newdo usuário (incluindo consultas sobre cheques sem fundos e dívidas com o governo federal), entrar em contato com o BC e registrar reclamações contra bancos e demais instituições financeiras.
De acordo com Maurício Moura, diretor de Relacionamento Institucional e Cidadania, com o Din no Twitter, o BC quer ampliar o acesso dos cidadãos ao rol de serviços oferecidos pelo Banco.
“Existem boas experiências com o uso de chatbots no Twitter. Então, levamos para lá os serviços mais solicitados pelos cidadãos que buscam informações ou atendimento no BC. O Din vai ajudar não só as pessoas que já acompanham nosso perfil no Twitter, mas todos os usuários da rede que precisem do serviço disponibilizado pelo BC”, afirma Maurício Moura.
Caso a solicitação não tenha sido atendida por meio do assistente virtual, o Din indicará ao usuário acionar o Banco Central pelo “Fale Conoscoopen_in_new”. As opções pelo telefone 145 e por correspondência continuarão disponíveis. Presencialmente, o atendimento está à disposição apenas no Edifício-Sede, em Brasília.
Considerando o caráter motivador do texto apresentado e utilizando as informações nele presentes, discorra sobre:
- O conceito de chatbot. [valor: 7,5 pontos]
- O processo de compreensão, por parte do chatbot. [valor: 8,00 pontos]
- Normalização de um texto e indique o resultado desse processo aplicado para a string “Garantir a estabilidade do poder de compra da moeda, zelar por um sistema financeiro sólido, eficiente e competitivo, e fomentar o bem-estar econômico da sociedade.”. [valor: 12,0 pontos]
- Modelo de banco de dados que poderia ser usado. [valor: 8,00 pontos]
- O significado de bigrama e implemente um método, em JAVA, para determinar o bigrama para o conjunto {“Garantir”, “estabilidade”, “poder”, “compra”, “moeda”, “zelar”, “sistema”, “financeiro”} [valor: 12,0 pontos]
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| Código | Descrição | Data Início | Data Fim | Duração (dias) | Tipo | Aplicável a FIDC | Aplicável aos demais Fundos |
| 12135028 | TPF – TN | 01/02/2004 | 31/07/2004 | 181 | N | Sim | Sim |
| 12135042 | TPF – BCB | 01/02/2004 | 31/07/2004 | 181 | N | Sim | Sim |
| 1214000… |
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Considerando o código apresentado e os principais conceitos inerentes à Engenharia de Software, elabore um texto dissertativo, abordando, necessariamente, respostas para os seguintes questionamentos:
1) o modelo e de banco de dados considerado [valor: 2,25 pontos];
2) os componentes do modelo de dados indicado no código [valor: 2,25 pontos];
3) as vantagens do modelo considerado no código [valor: 2,50 pontos]; e
4) as desvantagens do modelo considerado no código [valor: 2,50 pontos].
