Tendo como base os conceitos de mineração de dados e a Lei de Acesso à Informação, faça o que se pede a seguir:
1 Explique por que as regras de associação em mineração de dados são úteis para a análise da relação entre um item e outro, ainda que aparentemente desconexos. [valor: 4,00 pontos]
2 Discorra importância das técnicas de mineração de dados no atendimento dos preceitos inerentes à Lei de Acesso à Informação. [valor: 5,50 pontos]
CONTEÚDO EXCLUSIVO
Confira nossos planos especiais de assinatura e desbloqueie agora!
CONTEÚDO EXCLUSIVO
Confira nossos planos especiais de assinatura e desbloqueie agora!
Ops! Esta questão ainda não tem resolução em vídeo.
Questões Relacionadas
O COSIF (Plano Contábil das Instituições do Sistema Financeiro Nacional) é um plano de contas utilizado pelas instituições financeiras no Brasil para padronizar e organizar a contabilidade do sistema financeiro nacional. Ele é regulamentado pelo Banco Central do Brasil (BCB) e serve como referência para as demonstrações contábeis e relatórios das instituições financeiras.
A seguir, é mostrada parte da listagem (adaptada) do Plano de Contas COSIF (tabela ContasCOSIF):
| Código | Descrição | Data Início | Data Fim | Duração (dias) | Tipo | Aplicável a FIDC | Aplicável aos demais Fundos |
| 12135028 | TPF – TN | 01/02/2004 | 31/07/2004 | 181 | N | Sim | Sim |
| 12135042 | TPF – BCB | 01/02/2004 | 31/07/2004 | 181 | N | Sim | Sim |
| 1214000… |
Segundo a Resolução 3.380 do Conselho Monetário Nacional, considera-se risco operacional “a possibilidade de ocorrência de perdas resultantes de falha, deficiência ou inadequação de processos internos, pessoas e sistemas, ou de eventos externos“. Esta definição inclui o risco legal, que é o risco associado à inadequação ou deficiência em contratos firmados pela instituição, bem como a sanções em razão do descumprimento de dispositivos legais e a indenizações por danos a terceiros decorrentes das atividades desenvolvidas pela instituição.
Para se prevenir de perdas futuras decorrentes de risco operacional, a equipe de auditoria e controle interno de uma instituição financeira realizou estudo …
Fraude financeira detectada por anomalias em dados heterogêneos
Uma instituição financeira começou a registrar reclamações de clientes sobre transações não reconhecidas realizadas em seu aplicativo mobile. Embora os logs estruturados de autenticação indicassem atividade aparentemente legítima — incluindo uso de dispositivos conhecidos, locais compatíveis e credenciais corretas —, análises posteriores revelaram que dados não estruturados, como mensagens de atendimento, transcrições de ligações e registros semiestruturados em formato JSON, já apresentavam sinais precoces de irregularidades.
Ao integrar e cruzar diferentes fontes de dados, os analistas identificaram padrões de comportamento atí…



