Com o intuito de estudar os determinantes do crédito concedido, , para a compra de um imóvel, foi proposto um Modelo de Regressão Linear Múltipla a partir da análise dos processos de clientes de uma instituição financeira, tendo especificado o seguinte modelo:
sendo que é o valor do crédito concedido, é o rendimento anual do cliente, é o valor de compra do imóvel, é a porcentagem das outras obrigações financeiras do cliente no seu rendimento (varia de 0 a 100) e é uma varável binária que assume valor 1, se o cliente tiver mais de 50 anos, e assume valor zero, caso contrário, e ln representa o logaritmo natural da variável.
Admita-se que foram verificadas todas as hipóteses do Modelo de Regressão Linear Clássico – MRLC. Os resultados obtidos encontram-se nas tabelas a seguir.
a) Interprete as estimativas de , e .
b) Complete na tabela ANOVA os valores representados por X, Y, Z, W e K.
c) Formalize o teste estatístico para a significância de , interpretando o resultado.
d) O modelo ajustado está adequado? Caso não esteja, justifique sua resposta
Valor: 15,00 pontos.
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Deseja-se testar, ao nível de significância de 5% as hipóteses versus
a) Apresente o valor da média amostral e da variância amostral para esse conjunto de dados.
b) Apresente o critério de decisão a ser usado ao nível de significância de 5%.
c) Apresente a decisão a ser tomada com base nesses dados.
d) Calcule, aproximadamente, o p-valor associado a esses dados.
Dados:
- Z ~N (0, 1);
- P(Z < 1,64) = 0,95;
- P(Z < 1,96) = 0,975; e
- P(Z < 2,33) = 0,99.
