Com o intuito de estudar os determinantes do crédito concedido, , para a compra de um imóvel, foi proposto um Modelo de Regressão Linear Múltipla a partir da análise dos processos de clientes de uma instituição financeira, tendo especificado o seguinte modelo:
sendo que é o valor do crédito concedido, é o rendimento anual do cliente, é o valor de compra do imóvel, é a porcentagem das outras obrigações financeiras do cliente no seu rendimento (varia de 0 a 100) e é uma varável binária que assume valor 1, se o cliente tiver mais de 50 anos, e assume valor zero, caso contrário, e ln representa o logaritmo natural da variável.
Admita-se que foram verificadas todas as hipóteses do Modelo de Regressão Linear Clássico – MRLC. Os resultados obtidos encontram-se nas tabelas a seguir.
a) Interprete as estimativas de , e .
b) Complete na tabela ANOVA os valores representados por X, Y, Z, W e K.
c) Formalize o teste estatístico para a significância de , interpretando o resultado.
d) O modelo ajustado está adequado? Caso não esteja, justifique sua resposta
Valor: 15,00 pontos.
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a) Sabendo-se que λ=X é o estimador de máxima verossimilhança de λ , qual a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de não haver chamadas num minuto? Considere e¹=3.
b) Determine um intervalo de confiança bilateral, aproximado pela distribuição normal, de 95% para o número médio de chamadas por minuto.
c) Os funcionários do serviço de atendimento ao consumidor …
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