Por meio da técnica de amostragem por conglomerados (clusters), realizou-se, em um único estágio, uma pequena pesquisa a respeito da satisfação dos usuários com os serviços de telecomunicação em determinada cidade. A população de interesse era constituída por cem conglomerados, dos quais cinco, numerados de 1 a 5, foram selecionados ao acaso para a pesquisa. A tabela abaixo mostra o tamanho de cada conglomerado observado na pesquisa — total de clientes no conglomerado —, e a quantidade de clientes satisfeitos no conglomerado correspondente.

Considerando a situação hipotética apresentada, redija um texto dissertativo, atendendo, necessariamente, ao que se pede a seguir.
< Explique o que é amostragem por conglomerados em um estágio. [valor: 10,00 pontos]
< Aponte duas vantagens e uma desvantagem do método de amostragem por conglomerados em comparação com a amostragem aleatória simples e a estratificada. [valor: 10,00 pontos]
< Apresente a estimativa da proporção populacional de usuários satisfeitos com o serviço em questão ( ). [valor: 10,00 pontos]
< Determine a estimativa da variância de ( ). [valor: 8,00 pontos]
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Redija um texto dissertativo a respeito da análise de componentes principais (PCA) e da análise fatorial (FA), atendendo ao que se pede a seguir.
1 Descreva os elementos fundamentais comuns à PCA e à FA. [valor: 9,50 pontos]
2 Explique as diferenças marcantes entre a PCA e a FA. [valor: 9,50 pontos]
3 Discorra sobre elementos característicos que distinguem a FA confirmatória da FA exploratória. [valor: 9,50 pontos]
Inferência casual e avaliação de políticas públicas
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Média de homicídios por município (202x)

Fonte: DataSus.
Leia mais em: https://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/13543/1/BAPI_37_Artigo_10.pdf
Considerando …
Redija um texto dissertativo a respeito de modelos de regressão linear, abordando os seguintes aspectos:
1 vantagens e desvantagens do ajuste pelo método de mínimos quadrados; [valor: 9,50 pontos]
2 vantagens e desvantagens da modelagem pelo método de máxima verossimilhança; [valor: 9,50 pontos]
3 critérios de escolha entre o método de mínimos quadrados e o de máxima verossimilhança. [valor: 9,50 pontos]



