O município de Nova Esperança instituiu, em 2021, o Programa Municipal de Transferência de Renda Cidadã (PMTRC), voltado ao apoio de famílias em vulnerabilidade socioeconômica, com foco na redução da evasão escolar. Após dois anos de execução, a Secretaria Municipal de Desenvolvimento Social e a Secretaria de Educação decidiram realizar uma avaliação quantitativa do impacto do programa. O estudo, conduzido por uma equipe técnica da própria prefeitura, buscava identificar se o benefício financeiro havia contribuído significativamente para a permanência escolar e a melhoria dos indicadores de rendimento dos alunos beneficiados.
A equipe iniciou o processo com uma análise exploratória de dados oriundos do Cadastro Único (CadÚnico) e do Sistema Presença do Ministério da Educação, utilizando ferramentas como Excel e Power BI. Essa etapa permitiu identificar padrões iniciais, como aumento de 6% na frequência escolar média e redução de 4% na evasão entre os alunos de famílias beneficiadas.
Na etapa seguinte, a equipe realizou uma análise inferencial por meio de regressão linear simples, buscando estimar o impacto direto do benefício financeiro sobre a frequência escolar. Entretanto, a equipe não controlou variáveis de confusão importantes, como nível de escolaridade dos pais, distância da escola e acesso ao transporte escolar, fatores reconhecidos pela doutrina como essenciais para garantir validade interna e robustez causal em análises inferenciais.
Com base nesse modelo incompleto, o estudo concluiu que o PMTRC havia aumentado em 15% a frequência escolar média entre os beneficiários. Essa inferência levou o gestor municipal a expandir o programa e realocar recursos de outras áreas, como reforço pedagógico e transporte escolar, acreditando que o impacto positivo era exclusivamente resultado da transferência de renda.
Meses depois, uma equipe externa de avaliação, contratada pelo Tribunal de Contas do Estado, refez a análise com base em modelo de regressão múltipla, incluindo as variáveis omitidas anteriormente. Os resultados mostraram que a melhoria na frequência escolar estava fortemente associada ao aumento do transporte escolar rural, e não ao benefício financeiro isoladamente.
Tendo como base a situação hipotética acima e a relevância das análises de natureza quantitativa e da avaliação de políticas públicas para o bem-estar da sociedade, responda ao que se pede:
- Comente sobre a análise quantitativa de dados em uma avaliação de política pública, a exemplo de estatísticas, diferenciando a análise quantitativa com desenho descritivo da análise quantitativa com desenho correlacional. Traga ao menos 2 exemplos para cada espécie de desenho mencionada e indique se foi realizada análise quantitativa com desenho descritivo ou correlacional, no caso do município de Nova Esperança.
- Explique que medidas poderiam ser tomadas pelo gestor de Nova Esperança, a fim de minimizar riscos futuros em sua tomada de decisão, garantindo-se que seja baseada em evidências e que não ocorram erros como o do caso em questão.
- Diferencie a análise exploratória da análise inferencial de dados, fazendo uma relação com ferramentas de Big Data.
CONTEÚDO EXCLUSIVO
Confira nossos planos especiais de assinatura e desbloqueie agora!
CONTEÚDO EXCLUSIVO
Confira nossos planos especiais de assinatura e desbloqueie agora!
Ops! Esta questão ainda não tem resolução em vídeo.
Questões Relacionadas
Com o intuito de estudar os determinantes do crédito concedido, , para a compra de um imóvel, foi proposto um Modelo de Regressão Linear Múltipla a partir da análise dos processos de clientes de uma instituição financeira, tendo especificado o seguinte modelo:
sendo que é o valor do crédito concedido, é o rendimento anual do cliente, é o valor de compra do imóvel, é a porcentagem das outras obrigações financeiras do cliente no seu rendimento (varia de 0 a 100) e é uma varável binária que assume valor 1, se o cliente tiver mais de 50 anos, e assume valor zero, caso contrário, e ln representa o logaritmo natural da variável.
Admita-se que foram verificadas todas as hipóteses do Mode…
O número de chamadas telefônicas, por minuto, que chegam ao serviço de atendimento ao consumidor de uma sociedade empresária segue uma distribuição de Poisson com valor esperado λ . Tendo por base a contagem do número de chamadas em 60 intervalos de um minuto, selecionados ao acaso, foram contabilizadas 120 chamadas.
a) Sabendo-se que λ=X é o estimador de máxima verossimilhança de λ , qual a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de não haver chamadas num minuto? Considere e¹=3.
b) Determine um intervalo de confiança bilateral, aproximado pela distribuição normal, de 95% para o número médio de chamadas por minuto.
c) Os funcionários do serviço de atendimento ao consumidor …
A pandemia de COVID-19 evidenciou a importância da integração entre governo, instituições de pesquisa e setor produtivo. No Brasil, a Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004, alterada pela Lei nº 13.243/2016) permitiu a utilização de instrumentos como encomendas tecnológicas, transferência de tecnologia e compartilhamento de infraestrutura, viabilizando acordos entre institutos nacionais — como Fiocruz e Butantan — e farmacêuticas internacionais para a produção de vacinas em território nacional. Tal experiência revelou como a legislação pode contribuir para reduzir a dependência externa, garantir respostas rápidas a crises sanitárias e fortalecer a soberania científica e tecnológica do país.
Con…
