O processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) é fundamental para a identificação de padrões e tendências valiosas dentro de grandes volumes de dados. A cada dia, novas fontes de dados são geradas, o que torna a tarefa de extrair informações relevantes mais desafiadora. KDD é um processo iterativo que envolve várias etapas, desde a coleta e preparação dos dados até a interpretação e validação dos padrões descobertos. O processo de KDD é um esforço multidisciplinar que envolve técnicas de mineração de dados, estatística, aprendizado de máquina e conhecimento específico do domínio.
Fayyad et al. Knowledge Discovery and Data Mining:
towards a unifying framework, 1996 (tradução livre).
Considerando que o fragmento de texto acima tem caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo em atendimento ao que se pede a seguir.
1 Aborde duas das principais etapas do processo de KDD e a importância de cada uma delas. [valor: 10,00 pontos]
2 Descreva duas técnicas de mineração de dados utilizadas durante o processo de KDD. [valor: 10,00 pontos]
3 Explique como a interpretação e validação dos padrões descobertos impactam a utilidade do conhecimento extraído para a tomada de decisões. [valor: 8,50 pontos]
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A seguir, é mostrada parte da listagem (adaptada) do Plano de Contas COSIF (tabela ContasCOSIF):
| Código | Descrição | Data Início | Data Fim | Duração (dias) | Tipo | Aplicável a FIDC | Aplicável aos demais Fundos |
| 12135028 | TPF – TN | 01/02/2004 | 31/07/2004 | 181 | N | Sim | Sim |
| 12135042 | TPF – BCB | 01/02/2004 | 31/07/2004 | 181 | N | Sim | Sim |
| 1214000… |
Na figura, está representado um modelo de dados de um sistema de comércio eletrônico.
https://www.gov.br/governodigital/pt-br/governanca-de-dados/cartilha-de-governanca-de-dados-ecossistema-de-dados.pdf
Tendo por contexto os conceitos apresentados no texto e na figura acima, elabore um texto dissertativo a respeito de Data Warehouse, abordando, necessariamente, os seguintes elementos:
- A definição e as principais características de um Data Warehoute [valor: 4,75 pontos].
- Os conceitos de tabela fato e de tabela dimensão e as classificações de cada uma das tabelas indicadas na figura [valor: 4,75 pontos].
