Após o período de estágio, uma amostra aleatória de 36 candidatos aprovados para cargos de nível inicial em uma repartição pública foram avaliados quanto à proficiência no trabalho. Para tal, o diretor da repartição administrou três testes de aptidão recém-desenvolvidos. Foram registradas as pontuações nos três testes X1, X2, e X3 e a pontuação de proficiência profissional (Y) de cada um dos 36 funcionários. Considere o ajuste de um modelo de regressão linear múltipla em que Y é a variável resposta e X1, X2, e X3 são as variáveis explicativas. A análise gráfica dos resíduos é um método eficaz para investigar a adequação do ajuste e validar as suposições do modelo. Dentre os gráficos básicos que podem ser construídos para os resíduos têm-se:
• Gráfico de probabilidade normal;
• Gráfico dos resíduos versus os valores ajustados;
• Gráfico dos resíduos versus variável explicativa Xi, i = 1, 2 e 3; e,
• Gráfico dos resíduos versus sequência no tempo.
Para cada gráfico relacionado, aponte quais inadequações do modelo podem ser identificadas e como elas são detectadas.
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