A tabela abaixo retrata a síntese das informações referentes ao consumo residencial de energia elétrica provenientes de duas amostras aleatórias de um total de 64 bairros selecionados. A amostra 1 é composta pelo consumo residencial de 30 bairros que foram selecionados dentro da região metropolitana de um Estado; os outros 34 bairros, todos localizados fora da região metropolitana do mesmo Estado, integram a amostra 2. Suponha que as amostras sejam oriundas de populações normais.
a) Considerando todos os bairros da amostra e a distribuição exata do estimador utilizado para estimar a média amostral, construa um intervalo bilateral de 95% de confiança para o consumo médio residencial de energia elétrica da população.
Para cada um dos itens b e c, formule as hipóteses, a estatística de teste, a distribuição correspondente sob H0, explicite o cálculo do valor observado, a regra de decisão e a decisão.
b) Considere, separadamente, as duas amostras indicadas na tabela acima. Teste, com 98% de confiança, a hipótese nula de que a razão das variâncias das duas populações seja 1 versus a hipótese de que as variâncias sejam diferentes de 1.
Dados:
𝑃𝑟𝑜𝑏(𝐹29;30 > 2,33) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝐹30;29 > 2,381) = 0,01; 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝐹~𝐹 𝑑𝑒 𝑆𝑛𝑒𝑑𝑒𝑐𝑜𝑟
𝑃𝑟𝑜𝑏(𝐹29;30 > 2,11) = 𝑃𝑟𝑜𝑏(𝐹30;29 > 2,144) = 0,02; 𝑠𝑒𝑛𝑑𝑜 𝐹~𝐹 𝑑𝑒 𝑆𝑛𝑒𝑑𝑒𝑐𝑜𝑟
c) Teste a hipótese de existir diferença entre os consumos médios residenciais das duas populações com 95% de confiança.
d) Que tipo de premissa, além da normalidade, foi necessária para resolver o item acima?
e) Como se denomina o menor nível de significância que leva à rejeição da hipótese nula nos testes de hipóteses?
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a) Sabendo-se que λ=X é o estimador de máxima verossimilhança de λ , qual a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de não haver chamadas num minuto? Considere e¹=3.
b) Determine um intervalo de confiança bilateral, aproximado pela distribuição normal, de 95% para o número médio de chamadas por minuto.
c) Os funcionários do serviço de atendimento ao consumidor …
