O processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) é fundamental para a identificação de padrões e tendências valiosas dentro de grandes volumes de dados. A cada dia, novas fontes de dados são geradas, o que torna a tarefa de extrair informações relevantes mais desafiadora. KDD é um processo iterativo que envolve várias etapas, desde a coleta e preparação dos dados até a interpretação e validação dos padrões descobertos. O processo de KDD é um esforço multidisciplinar que envolve técnicas de mineração de dados, estatística, aprendizado de máquina e conhecimento específico do domínio.
Fayyad et al. Knowledge Discovery and Data Mining:
towards a unifying framework, 1996 (tradução livre).
Considerando que o fragmento de texto acima tem caráter unicamente motivador, redija um texto dissertativo em atendimento ao que se pede a seguir.
1 Aborde duas das principais etapas do processo de KDD e a importância de cada uma delas. [valor: 10,00 pontos]
2 Descreva duas técnicas de mineração de dados utilizadas durante o processo de KDD. [valor: 10,00 pontos]
3 Explique como a interpretação e validação dos padrões descobertos impactam a utilidade do conhecimento extraído para a tomada de decisões. [valor: 8,50 pontos]
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